Skip to main content

TAČR TREND FW03010447
Vývoj inteligentního systému pro zvyšování užitkovosti dojeného skotu s využitím metod umělé inteligence

Obecné informace

  • Název projektu:
    Vývoj inteligentního systému pro zvyšování užitkovosti dojeného skotu s využitím metod umělé inteligence
  • Název projektu (anglicky):
    Development of an intelligent system for increasing the performance of dairy cattle using artificial intelligence methods
  • Identifikační kód:
    FW03010447
  • Poskytovatel:
    TA0 - Technologická agentura ČR (TA ČR)
  • Program:
    FW - TREND (2020 - 2027)
  • Zahájení řešení:
    01. ledna 2021
  • Ukončení řešení:
    31. prosince 2025
  • Kategorie VaV:

    AP – Aplikovaný výzkum

  • Hlavní vědní obor:
    20206 - Computer hardware and architecture
  • Vedlejší vědní obor:
    20204 - Robotics and automatic control
  • Další vědní obor:
    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Cíle řešení

  • Cíle řešení:
    Cílem projektu je vyvinout zcela automatizovaný inteligentní systém, který bude na základě velkého množství dostupných dat s využitím metod umělé inteligence predikovat a optimalizovat budoucí vývoj v chovu dojnic (stájové prostředí, zdravotní podmínky, ekonomické ukazatele). Systém dále umožní v reálném čase upozornit obsluhu stáje na jednotlivé nezbytné technologické a chovatelské úkony, případně je automatizovaně provede (vhodná doba pro zabřeznutí, upozornění na otelení, riziko zhoršení zdravotního stavu, upozornění na kvalitu krmné dávky, náznaky stresových situací, řízení vhodných mikroklimatických podmínek, plánování veterinárních zákroků). Chovatel bude mít příležitost v reálné čase reagovat na potřeby chovaných zvířat (tepelný stres, zhoršení zdravotního stavu,..)
  • Cíle řešení (anglicky):
    The aim of the project is to develop a fully automated intelligent system that will predict and optimize future developments in dairy farming (stable environment, health conditions, economic indicators) based on a large amount of available data using artificial intelligence methods. The system will also allow real-time notification of stable staff to individual necessary technological and breeding tasks, or perform them automatically (suitable time for conception, warning of calving, risk of deterioration of health, warning of feed ration quality, signs of stressful situations, management of suitable microclimatic conditions , planning of veterinary procedures). The breeder will have the opportunity to respond in real time to the needs of farmed animals(heat stress, deterioration of healt)
  • Klíčová slova (anglicky):
    Cattle; smart farming; management of breeding; automation; thermal camera

Příjemce

  • Příjemce:
    AGROSOFT Tábor, s.r.o.
  • Řešitel:
    Ing. Luboš Smutný, Ph.D.
  • Další osoby podílející se na řešení:
    Bc. Pavel Dudák
    Ing. František Krupka, Ph.D.
    Ing. Dominik Smutný
    David Struska

Další účastník projektu

  • Další účastník projektu:
    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Fakulta zemědělská a technologická
  • Řešitel:
    doc. RNDr. Petr Bartoš, Ph.D.
  • Další osoby podílející se na řešení:
    doc. Ing. Ladislav Beránek, CSc., MBA (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 3240894)
    Ing. Martin Filip
    MSc. Yevhen Kononets, PhD
    Ing. Radim Kuneš
    doc. RNDr. Tomáš Mrkvička, Ph.D.
CEP