Vzdělání hraje zásadní roli v budování úspěšné kariéry a osobního rozvoje, stejně tak je nezbytné pro zvyšování kvalifikace a budování konkurenceschopnosti na pracovním trhu. S rychlým technologickým pokrokem a neustálými změnami na trhu se zvyšuje i poptávka zaměstnavatelů po někom, kdo je ochoten rozvíjet své dovednosti, zvyšovat kvalifikaci a posilovat klíčové kompetence odpovídající požadavkům moderní doby. Mimo jiné i proto byl do českého vysokého školství zaveden koncept mikrocertifikátů.

Zjednodušeně mikrocertifikát je krátké, praktické vzdělávání, za které dostanete oficiální potvrzení o tom, že jste se něco konkrétního naučili.

Mikrocertifikáty odpovídají evropským standardům, což zvyšuje jejich uznatelnost i v zahraničí a podporuje mobilitu absolventů.

• nejedná se o celé studium (žádné 3–5 let)
• trvá týdny nebo pár měsíců
• studium je zaměřené na jednu konkrétní dovednost nebo téma
• na konci obdržíte oficiální certifikát o absolvování

• pro lidi v práci, kteří se chtějí rychle doškolit
• pro studenty, kteří si chtějí rozšířit CV
• pro ty, kteří mění obor
• pro každého, kdo se chce učit bez dlouhého závazku

• můžeti si ho dát do životopisu nebo na LinkedIn
• zaměstnavatel hned vidí, co konkrétně umíte
• někdy se dá započítat do dalšího studia

Absolvujte kurz celoživotního vzdělávání zakončený mikrocertifikátem!

Katedra techniky a kybernetiky

Department of Technology and Cybernetics

Laboratoř aplikovaného počítačového vidění se zaměřuje na výzkum a vývoj pokročilých metod umělé inteligence pro analýzu obrazových dat s jasným důrazem na praktické využití. Vyvíjíme systémy pro klasifikaci, segmentaci, detekci a sledování objektů, které umožňují analýzu dat v reálném čase – od edge computingu až po autonomní rozhodování založené na fúzi multisenzorových dat.

Specializujeme se na tvorbu a správu datasetů, generování syntetických dat, trénování a hodnocení nejmodernějších modelů konvolučních neuronových sítí a obrazových transformerů i na vývoj hardwarově-softwarových systémů pro snímání a předzpracování dat.

Naším cílem je převádět výsledky výzkumu do funkčních řešení pro reálné provozní podmínky, zejména v oblastech zemědělství, dopravy, robotiky a průmyslové automatizace, a podporovat autonomní, efektivní a udržitelné řízení procesů.

The Applied Computer Vision Laboratory (ACV Lab) focuses on the research and development of advanced artificial intelligence methods for image data analysis, with a strong emphasis on practical applications. We develop systems for classification, segmentation, detection, and object tracking that enable real-time data analysis—from edge computing to autonomous decision-making based on multisensor data fusion.

We specialize in dataset creation and management, synthetic data generation, training and evaluation of state-of-the-art convolutional neural networks and vision transformers, as well as the development of hardware–software systems for data acquisition and preprocessing.

Our goal is to translate research results into functional solutions for real-world operational conditions, particularly in agriculture, transportation, robotics, and industrial automation, and to support autonomous, efficient, and sustainable process control.

• Inteligentní inspekční a monitorovací systémy
• Autonomní technologie pro precizní a udržitelné zemědělství
• Počítačové vidění pro mobilní roboty a průmyslovou automatizaci
• AI řešení pro provoz v reálném čase a náročných podmínkách

• Intelligent inspection and monitoring systems
• Autonomous technologies for precision and sustainable agriculture
• Computer vision for mobile robots and industrial automation
• AI solutions for real-time operation in demanding environments

Aliance KreativEU

KreativEU Alliance

upcoming event

Letní škola se zaměřuje na historickou a současnou roli chovu koní v České republice jako nedílné součásti kulturního dědictví. Účastníci prozkoumají významná kulturní místa spojená s koňmi, včetně lokalit zapsaných na seznamu UNESCO, historických hřebčínů a tradiční venkovské architektury. Cílem aktivity je propojit historické znalosti se současnými praktikami a zdůraznit koně jako symboly svobody, tradice a lidských příběhů.

* The summer school is accredited with 2 ECTS credits.

past event

Fakulta zemědělská a technologická Jihočeské univerzity se v březnu 2026 podílela na pořádání mezinárodního hackathonu s názvem Smart Archives – Unlocking Knowledge with AI. Tato akce navazuje na úspěšný hackathon KreativHack: AI for Cultural Heritage, který se konal v září 2025 na partnerské univerzitě Opole University of Technology v rámci evropské univerzitní aliance KreativEU.

The Faculty of Agriculture and Technology of the University of South Bohemia participated in organizing an international hackathon called Smart Archives – Unlocking Knowledge with AI in March 2026. This event follows the successful hackathon KreativHack: AI for Cultural Heritage, which took place in September 2025 at the partner university Opole University of Technology as part of the European university alliance KreativEU.