Obecné informace

• Název projektu:

  Výzkum a vývoj klíčových technologií pro chovy drůbeže – systém pro monitorování zvířat a prostředí a inteligentní management chovu

• Název projektu (anglicky):

  Joint research and development of key technology for broiler breeding environment monitoring and intelligent control
• Identifikační kód:

  TM04000023
• Poskytovatel:

  TA0 – Technologická agentura ČR (TA ČR)
• Program:

  TM - Program podpory aplikovaného výzkumu, experimentálního vývoje a inovací DELTA 2 (2020 - 2025)
• Zahájení řešení:

  01. ledna 2023
• Ukončení řešení:

  31. prosince 2025

Cíle řešení

• Cíle řešení:

  Cílem projektu je za pomoci společného know-how, aplikovaného výzkumu a vývoje pokročilých inteligentních technologií vyvinout systém využitelný ve stájích pro chovy výkrmových brojlerů. Výstupem projektu bude platforma pro efektivní řízení chovu založená na principech Zemědělství 4.0, přičemž tento technologický systém bude tvořen třemi dílčími moduly:

  1. systém pro stanovení průměrné hmotnosti hejna,
  2. systém pro vyhledávání a určení polohy uhynulých kusů,
  3. systém pro detekci tepelného stresu hejna na základě analýzy dat ze stáje.

  Uvedená technologická řešení budou založena na efektivním využití nejmodernějších výpočetních technik (strojové vidění, strojové učení, Data Mining aj.), čímž nahradí a výrazně zkvalitní stávající zastaralé technologické postupy.

• Cíle řešení (anglicky):

  The aim of the project is to develop a system usable in stables for fattening broiler breeders with the help of joint know-how, applied R&D of advanced intelligent technologies. The output will be a platform for efficient management of breeding based on the principles of Agriculture 4.0, and this technological system will consist of three sub-modules: a system for:

  1. determining the average weight of the flock,
  2. searching and determining the location of dead animals,
  3. detecting heat stress of the flock based on the analysis of data from the barn.

  These technological solutions will be based on the use of computer techniques (machine vision, machine learning, data mining, etc.), thus replacing and significantly improving the existing outdated technological procedures.

• Klíčová slova (anglicky):

  Broiler Breeding; Breeding Management; Smart Farming; Agriculture 4.0; Machine Vision; Machine Learning;

Příjemce

• Příjemce:

  AGROSOFT Tábor, s.r.o.

• Řešitel:

  Ing. Luboš Smutný, Ph.D.

• Další osoby podílející se na řešení:

  Ing. Dominik Smutný

Další účastník projektu

• Další účastník projektu:

  Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích / Fakulta zemědělská a technologická

• Řešitel:

  doc. RNDr. Petr Bartoš, Ph.D.

• Další osoby podílející se na řešení:

  Ing. Mgr. Roman Bumbálek
  Mgr. Zbyněk Havelka, Ph.D.
  Ing. Radim Kuneš
  Mgr. Pavel Olšan, Ph.D.
  Mgr. Tomáš Zoubek

Výstupy projektu