Skip to main content

Software pro automatické vyhodnocení obrazových vstupů pro detekci onemocnění vemene dojnic

  • Název výstupu:

    Software pro automatické vyhodnocení obrazových vstupů pro detekci onemocnění vemene dojnic

  • Klíčová slova:
    IRT; machine vision; precision agriculture; Agriculture 4.0
  • Dosažení výstupu:
    2023
  • Autoři:

    Petr Bartoš, Roman Bumbálek, Radim Kuneš, Luboš Smutný, Radim Stehlík

  • Vlastníci:
    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
    AGROSOFT Tábor, s.r.o.
  • Kód důvěrnosti:
    C - Obsah výsledku podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název výsledku a popis výsledku a technické parametry výsledku u druhů Z, S (údaje R06, R08, R42, RN8, R46, R37) dodané do RIV jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Software slouží ke sběru a vyhodnocení dat z termokamer, které jsou umístěné v chovu dojnic. Je schopný detekovat onemocnění mléčné žlázy na základě předem stanovených parametrů pro vyhodnocování. Je tvořen algoritmy pro předzpracování dat, segmentaci obrazu a výsledné detekci pozorovaných objektů. Software je součástí technologického systému, který bude automatizovaně upozorňovat chovatele na možné zdravotní problémy v oblasti mléčné žlázy jednotlivých chovaných dojnic na základě identifikačního systému.

Snímek mléčné žlázy pořízený termokamerou jako vstupní data pro vyhodnocování zdravotního stavu

Snímek mléčné žlázy pořízený termokamerou jako vstupní data pro vyhodnocování zdravotního stavu

Snímek mléčné žlázy převedený do infračerveném rozlišení

Snímek mléčné žlázy převedený do infračerveném rozlišení

Normalizace snímku mléčné žlázy v rozmezí 0,0–1,0

Normalizace snímku mléčné žlázy v rozmezí 0,0–1,0

Finální detekce zdravotního stavu mléčné žlázy v bouding boxu

Finální detekce zdravotního stavu mléčné žlázy v bouding boxu